programação detalhada

4ª O2I |

OFICINA
de instrumentação e inovação

Horário	Duração	Título
08:30	00:30	Credenciamento
Minicurso 1 – Inteligência Artificial e Data Science
Objetivo:	Apresentar conceitos e tendências fundamentais da Inteligência Artificial com ênfase em redes neurais deep learning e aplicações voltadas para a ciência e indústria. O estado da arte dos modelos de redes neurais convolucionais e suas adaptações serão apresentados do ponto de vista de aplicações da área de visão computacional. Pesquisas recentes, tendências e novos desafios na indústria de óleo e gás utilizando aprendizado profundo serão apresentados e discutidos. Assim como os desafios da pesquisa na ciência, mais precisamente envolvendo conceitos da astrofísica. Uma demonstração prática da implementação de modelos deep learning na linguagem Python, tanto para a indústria quanto para a ciência, será compartilhada com os participantes, que poderão acompanhar em suas máquinas através da utilização do Google Colab.
Público-alvo:	Profissionais e estudantes de áreas científicas e tecnológicas.
Palestrante:	Elisângela Lopes de Faria - Doutora em Sistemas Computacionais pela UFRJ. Trabalha como cientista de dados no CBPF em projeto de P&D com a Petrobras. Atua no desenvolvimento de técnicas de inteligência computacional, modelagem e estudos de sistemas complexos, processamento de imagens, data e text mining. CV Lattes
Ana Paula Oliveira Muller – Doutora em Física pela UFRGS. Atualmente é geofísica sênior da Petrobras no Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geofísica Aplicada e Inteligência Artificial. CV Lattes
Bernardo Machado de Oliveira Fraga - Doutor em Astrofísica Relativística pela Sapienza Università di Roma e Université de Nice Sophia-Antipolis. Tem experiência nas áreas de Cosmologia e Astrofísica relativística, atuando principalmente nos seguintes temas: blazares, análise de dados para o Cherenkov Telescope Array, Deep Learning em Astrofísica e Petrofísica. CV Lattes
09:00	Parte 1: • Conceitos de IA e Data Science • Tipos de Aprendizados, DL e Visão Computacional • Aplicações atuais de IA na Indústria
10:20		Coffee Break
10:40	Parte 2: • Exemplos de Identificação do Sal (Geofísica Aplicada) • Introdução da IA na Astrofísica • Google Colab
12:00		Almoço
14:00	Minicurso 2 – Inovação e Empreendedorismo com Origem na Ciência
Objetivo:	Na primeira parte do minicurso “Transformando P&D em oportunidades de negócios” será visto como criar spin-offs acadêmicas conectando temas da propriedade intelectual, da modelagem de negócio e da Lei de Inovação. Será demonstrado como realizar buscas de anterioridade em bancos de patentes para compreensão do estado da arte tecnológica no mundo. A seguir, será apresentado como utilizar tais informações para modelar seu projeto científico para o mercado e como a Lei de Inovação pode ajudar os cientistas na estruturação de empresas e no estabelecimento de parcerias com o mercado. Por fim, será discutida a importância da gestão do projeto com a finalidade de captação de fomento para startups e empresas. Tal captação é crucial para auxiliar no aprimoramento da tecnologia e entrada no mercado das “deep techs”. Na segunda parte, pós-graduandos egressos do CBPF, que construíram suas trajetórias profissionais na inovação com origem na ciência, irão expor suas experiências fora da academia e como o conhecimento obtido vem ajudando a se destacarem no mercado.
Público-alvo:	Profissionais e estudantes de áreas científicas e tecnológicas.
Palestrante:	Mariana Bottino – Ph.D. em Biologia Molecular pela UFRJ e especialista em inovação e transferência de tecnologia há 7 anos CV Lattes
Patrícia Coimbra – M.Sc. em Propriedade Intelectual pelo INPI e especialista em gestão da inovação há 6 anos CV Lattes
Neila Barbosa – Graduação em Direito pela CESUPA, com mestrado em propriedade intelectual e especialista em mecanismos legais para inovação há 13 anos CV Linkedin
Gabriel Fidalgo – Ph.D. Engenharia Nuclear pela COPPE/UFRJ e Pós-Doc da UERJ, na área de Física Nuclear Aplicada a Amostras Biológicas CV Lattes
André Persechino – Ph.D em Física pelo CBPF e especialista em projetos de P&D com empresas na área de processamento de imagens CV Lattes
Alexandre Gerk - M.Sc em Física pelo CBPF e pós-graduado em Automação Industrial dos Sistemas de Produção, Refino e Transporte de Petróleo CV Lattes
14:00	Parte 1: • Conceitos de Propriedade Intelectual e Busca de Tecnologias em Banco de Patentes; • Constituição de Empresas Spin-offs e Marco Legal de Inovação; • Captação de Recursos e Gestão do Projetos
15:40		Coffee Break
16:00	Parte 2: Debates com ex-alunos sobre atuação de Físicos fora da academia
18:00		Encerramento

Horário

Duração

Título

Download

08:30

00:30

Credenciamento

Minicurso 1 – Inteligência Artificial e Data Science

Objetivo:

Apresentar conceitos e tendências fundamentais da Inteligência Artificial com ênfase em redes neurais deep learning e aplicações voltadas para a ciência e indústria. O estado da arte dos modelos de redes neurais convolucionais e suas adaptações serão apresentados do ponto de vista de aplicações da área de visão computacional. Pesquisas recentes, tendências e novos desafios na indústria de óleo e gás utilizando aprendizado profundo serão apresentados e discutidos. Assim como os desafios da pesquisa na ciência, mais precisamente envolvendo conceitos da astrofísica. Uma demonstração prática da implementação de modelos deep learning na linguagem Python, tanto para a indústria quanto para a ciência, será compartilhada com os participantes, que poderão acompanhar em suas máquinas através da utilização do Google Colab.

Público-alvo:

Profissionais e estudantes de áreas científicas e tecnológicas.

Palestrante:

Elisângela Lopes de Faria - Doutora em Sistemas Computacionais pela UFRJ. Trabalha como cientista de dados no CBPF em projeto de P&D com a Petrobras. Atua no desenvolvimento de técnicas de inteligência computacional, modelagem e estudos de sistemas complexos, processamento de imagens, data e text mining.
CV Lattes

Ana Paula Oliveira Muller – Doutora em Física pela UFRGS. Atualmente é geofísica sênior da Petrobras no Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geofísica Aplicada e Inteligência Artificial. CV Lattes

Bernardo Machado de Oliveira Fraga - Doutor em Astrofísica Relativística pela Sapienza Università di Roma e Université de Nice Sophia-Antipolis. Tem experiência nas áreas de Cosmologia e Astrofísica relativística, atuando principalmente nos seguintes temas: blazares, análise de dados para o Cherenkov Telescope Array, Deep Learning em Astrofísica e Petrofísica. CV Lattes